Alat Perancangan Data – Hai sobat ruangbimbel.co.id. diartikel sebelumnya kita sudah membahas artikel mengenai Sistem Rangka. maka kali ini kita bakal membahas artikel mengenai Alat Perancangan Data. Nah langsung aja yuuk simak artikel ini beserta ulasan lengkapnya dibawah ini.
Pengertian
Mengenai alat perancangan data, digunakan dua alat yang bagus, Alat pertama ialah diagram relasi entitas (Entity) Relationship Diagram) dan yang kedua adalah kamus data (Data Dictionary)
Entitas adalah sebuah kesatuan data yang menjelaskan sebuah objek. Entitas mirip file dengan sedikit perbedaan. Seperti yang sudah dijelaskan dalam mengenai basis data di depan, yang disebut item data/data field adalah catatan tertang suatu aspek dari data.
Contohnya adalah Nama, Alamat, Umur, KodeFak dan lain sebagainya. Item data tersebut menjelaskan sebuah objek misalnya Data Mahasiswa. Dengan demikian, file yang terdiri atas Nama, Alamat, Umur, KodeFak, dan lain sebagainya tersebut adalah sebuah entitas, Namun, dapat saja sebuah file terdiri atas item NamaBuah, MerkMobil, NamaNegara, Dapat saja keriga item data tersebut membentuk sebuah file tetapi file tersebut tidak saling berhubungan dan tidak menjelaskan sebuah objek.
Baca Juga Sistem Rangka
Entitas Dapat Digambarkan Dengan Cara Sebagai Berikut:
Mahasiswa Fakultas
| *NoMhs |
| Nama Alamat Umur ** KodeFak |
| * * KodeFak |
| Nama Fakultas Dekan |
Catatan :
Mahasiswa Adalah nama Entitas, Biasanya ditandai dengan tanda *(bintang)
NoMhs adalah Item kunci utama. Nama, Alamat, Alamat, Umur dan KodeFak adalah item dari entitas KodeFak berfungsi sebagai kunci tamu, yaitu alat berhubungan dengan Entitas lain, misalnya entitas Fakultas.
Fakultas adalah nama entitas. KodeFak adalah item kunci utama. NamaFakultas, Dekan adalah Item dari Entitas item dari Entitas – entitas tersebut saling berhubungan. Bentuk hubungan tersebut bermacam – macam, Yaitu:
- One to One
Satu rekaman entitas berhubungan dengan hanya satu rekaman di entitas yang lain. Contohnya :
| PERUSAHAAN |
| KODEPRSH NAMAPRSH ALAMAT KOTA TELEPON EMAIL |
| HUTANG |
| KODEPRSH JLHHUTANG TANGGAL |
Gambar: Relasi One to One
Sebuah rekaman di entitas mahasiswa hanya akan mempunyai hubungan dengan rekaman di entitas SPP, Kodenya 1:1. Artinya, satu rekamanan di entitas yang satu bisa berhubungan dengan 1(satu) rekaman di entitas yang lain.
- One to Many
| NOTA |
| NONOTA KODEPRSH TANGGAL JUMLAH DISCOUNT DIBAYAR CATATAN |
| NOTARINCI |
| NONOTA KODEBARANG CACAH HARGA SATUAN |
Gambar : Relasi One to Many
Sebuah rekaman di entitas mahasiswa akan berhubungan dengan banyak rekamanan di entitas yang lain. Pada contoh di atas, apabila sang mahasiswa meminjam buku sebanyak 5 kali maka rekanan di entitas mahasisw rwesebut berhubungan dengan 5 rekaman di entitas pinjaman. Kodenya ialah 1 : N. Artinya, satu rekaman di entitasnya yang satu bisa berhubungan dengan N (Banyak ) rekaman di entitas yang lain.
- Many to Many
Banyak rekaman di sebuah entitas berhubungan dengan banyak rekaman di entitas yang lain.
| PEGAWAI |
| NOPEGAWAI KOBAGIAN NAMA ALAMAT TGLLAHIR CATATAN |
| BAGIAN |
| KODEBAGIAN NAMABAGIAN KODEPEGAWAI KEPALA |
Gambar. Relasi Many to Many.
Pada contoh diatas, satu rekaman di entitas pegawai dapat muncul di banyak rekaman pada entitas bagian. Yaitu kalau seorang pegawai menduduki jabatan di beberapa bagian, Demikian juga sebuah rekaman di entitas bagian dapat muncul di banyak rekaman di entitas pegawai.
Hubungan yang diinginkan adalah One to One atau One To
Many. Hubungan many to many biasanya diubah (dipecah / didekomposisi) ke bentuk
One To Many.
| PERUSAHAAN |
| KODEPRSH NAMAPRSH ALAMAT KOTA TELEPON EMAIL |
| NOTA |
| NONOTA KODEPRSH TANGGAL JUMLAH DISCON DIBAYAR CATATAN |
| NOTARINCI |
| NONOTA KODEBARANG CACAH HARGASATUAN |
| STOK |
| KODEBARANG JUMLAH HARGA STOKMIN |
Gambar: Diagram relasi tabel
Kamus Data
Kamus Data (Data Dictionary) adalah sebuah penjelasan tertulis lengkap dari data yang disisikan ke dalam database. Contoh sebuah kamus data adalah sebagai berikut:
| NO | Nama Item | Type Item | Lebar Item | Keterangan |
| 1 | No-Mhs | C | 10 | Nomor Mahasiswa |
| 2 | Nama | C | 20 | Nama mahasiswa lengkap |
| 3 | Alamat | C | 20 | Alamat lengkap mahasiswa |
| 4 | Tgl-lhr | D | 8 | Tanggal lahir |
| 5 | Gol-drh | C | 2 | Golongan Darah A, B, O,AB |
| 6 | Agama | N | 1 | Agama Islam Islam, Kristiani, Budha, Hindu |
| 7 | Umur | N | 2 | Umur Mahasiswa |
| 8 | Pek-Ortu | C | 1 | Pekerjaan orang tua 1: Pegawai negeri : Pegawai swasta : wiraswasta : TNI : Petani /Nelayan : Lain lain |
| 9 | Jn-kel | C | 1 | Jenis Kelamin P: Pria W: Wanita |
| 10 | Alamat-kos | C | 20 | Almat tempat tinggal saat ini |
Catatan:
Nama Item : adalah nama yang digunakan untuk menyebut /menamai item yang bersangkutan.
Type Item : adalah penjelas jenis item yang bersangkutan. Cara mengodekan tipe item suatu perangkat lunak tertentu sering berbeda dengan perangkat lunak yang lain.
Contoh Mengodekan jenis item yang digunakan oleh perangkat lunak dbase/Clipper/Visual Foxbase.
C : Character, yaitu data tipe string/alfa numeric
N : Numeric yaitu data bilangan.
D : Date yaitu data tipe tanggal
Dan Lain – lain.
Lebar Item : Yaitu lebar item data yang disediakan untuk menampung data yang akan direkam.
Keterangan : menjelaskan segala sesuatu informasi yang perlu diketahui berkaitan dengan Pek-Ortu menjelaskan kode yang digunakan dan arti kode – kode itu. Dengan demikian kode – kode di luar kode tersebut akan dianggap data yang tidak valid.
Demikianlah artikel diatas dari ruangbimbel.co.id. semoga artikel ini bermanfaat dan menambah wawasan kita semua. Terima kasih